为深入落实乡村振兴战略部署，积极响应学校2026年暑期“三下乡”社会实践工作安排，管理与信息系组建“智慧助农队”奔赴滨州市赵集社区，开展无人机巡检+AI病虫害智能识别专项科技助农实践活动。实践队伍由专业指导老师带队，云计算、城市轨道交通专业学子组成，打破学科壁垒，以数字信息技术对接现代农业生产痛点，用青年专业力量为粮食安全、农业提质增效注入新动能。

  座谈问诊察民情，集思广益定助农主线

  在指导老师统一统筹下，实践团队走进赵集社区服务中心，与村“两委”干部、基层工作人员、种植农户代表开展专题座谈交流会。村干部详细介绍社区乡村振兴扶持政策、当地玉米主导种植产业发展现状与长期规划；农户代表集中反映辖区玉米钻心虫连年高发、人工田间巡查效率低、农药粗放施用污染土地水源等生产难题。

  结合农户现实诉求，队员立足各自专业开展研讨谋划：云计算专业学生提出搭建病虫害大数据预警模型，城轨专业学生从统筹规划角度优化田间无人机作业动线。座谈结束后，全体队员实地参观社区乡村振兴示范农田项目，明确无人机航拍采样、AI图像病害建模、精准植保科普三大核心实践主线，锚定数字化植保服务工作方向。

  躬身入田勘虫害，实地采集病害一手素材

  座谈结束后，队员在指导老师安全督导、技术把关下跟随农户深入连片玉米种植田，开展全域虫害实地摸排。本次田间调研重点针对当地高发玉米钻心虫，队员分工分片逐垄巡查玉米茎秆、叶片、果穗受害情况，标记虫害集中地块，分级记录作物受损程度。

  亲身下地劳作的过程中，青年学子真切体会到传统农耕模式下病虫害防治费时费力、防控滞后的现实困境。大家同步拍摄大量受害植株实拍照片、视频，收集病害植株实物样本，为后续AI识别模型训练、农田虫害区域标注储备完整实地素材，也为全域无人机航拍测绘打下坚实数据基础。

  攻坚落地数字植保，构建长效科技助农体系

  田间实地调研只是本次社会实践的起点。实践周期内，团队依托信息技术专业优势，分阶段落地全套智能化植保服务，全方位破解农户植保难题：

  1.无人机全域航拍测绘：操控植保无人机对整片农田开展高空高清航拍，全覆盖采集田间影像，精准区分作物长势、虫害轻重不同地块；

  2.AI病虫害智能识别建模：整合田间实拍样本、航拍影像数据训练专属识别模型，自动定位钻心虫发病点位、量化虫害覆盖范围，实现病害早发现、早预警；

  3.精准靶向施药指导：依托AI识别划分虫害区域，向农户推广减量精准施药方案，减少农药浪费，降低水土环境污染；

  4.农技科普长效帮扶：面向种植户开展无人机植保、AI智能识虫专题宣讲，印制简易图文操作手册留存村委会，搭建常态化科技助农服务渠道。

  习近平总书记强调，保障粮食安全是治国理政的头等大事，要大力推进农业科技现代化。本次“三下乡”智慧助农实践，是管理与信息系推动课堂专业知识落地田间地头、以数字技术赋能农业生产的生动育人实践。